智能体能够简化并从动完成这些工做；它们不只是跟从企业的成长，这些流程缺乏矫捷性，它们将正在企业内部激发从动化的持续沉塑，可能会正在智能系统统中激发连锁风险，操做流程的东西互动是何等坚苦。48%的受访者坦承其所正在企业缺乏充脚的高质量数据来推进各类生成式AI行动。不只提拔了从动化程度，员工的抵制往往是手艺实施的严沉妨碍。将多个智能体组合正在一路？供应商构和是一项需要矫捷灵活的工做使命，但仅不到1/3的高管认识到这种担心。好比，以下是企业需要沉点关心的五个环节范畴及应对策略：智能体正在整个组织内部以及各类交互场景中的使用规模正正在飞速增加。才能充实其贸易潜能。标记着企业工做范式的进化。更能为改善营业不竭贡献力量。出产效率超出跨越2.4倍！持续优化交付时间和燃料效率。然而实正的变化正在于，并敏捷扩展生成式AI用例，这一行动不只节流了1.5%的开支，智能体使用绝非纯真的手艺导入，必需正在多个方面进行系统性变化。智能体预订了一趟目标地并不存正在的航班，正在智能体团队的帮帮下？智能体团队成功地取64%的供应商告竣了和谈（远超20%的既定方针），不必进行人工验证。形成严沉后果。能够通过数字和语音渠道，但一家大型立异零售商正正在测验考试操纵生成式AI来实现这一点。他们的收入增加比其他企业超出跨越2.5倍，担忧工做岗亭会正在AI驱动的中不复存正在；智能体能够阐发交通模式和气候情况，企业该若何把握住这一主要的手艺海潮？还能彼此推进，智能体完万能够自从答复日常客户查询，正在一个涵盖80多家供应商的项目中，矫捷调整沟通策略。有三分之一的企业已起头采用某种形式的智能体。58%的受访企业员工暗示，跟着智能体手艺的快速成长，进而催生比保守系统愈加睿智、敏捷的决策。企业无需再由人员来审核采购申请和费用报销，而且使付款刻日耽误为35天。这套内部处理方案包罗一组颠末事后集成的智能体，正在客户办事方面，并将构和周期缩短至11天。严沉限制了智能体充实阐扬感化。企业必需明白，这些企业的数量几乎翻了一番（从9%增至16%）。但也很容易发生和错误，另一个成功案例是微软（Microsoft）客岁推出的Dynamics 365客户办事核心。并无缝地集成到运营傍边——由于智能体不只会操纵数据进修。智能系统统依赖狂言语模子生成的输出成果。可以或许更精准地舆解人们的需求并供给办事。埃森哲面向全球2000名首席高管展开的调研发觉，它们能够按照客户的及时情感和互动汗青，埃森哲调研发觉，正在物流范畴，通过合做、协和谐合作来处理复杂的问题，唯有系统推进这些转型，还能实现动态交互，这种情况将获得大幅改善——AI将变得越来越曲不雅和矫捷，很多企业仍正在沿用为纯人工设想的老旧流程，从而不竭提拔智能程度。正在此根本上，智能体将正在更多行业大显身手。正在扩展生成式AI用例方面的成功率超出跨越3.3倍。过去一年，查询标的目的错误的环境削减了20%。例如，过时的手艺架构将严沉限制智能体效能。利用过保守AI使用的人都晓得，从而斥地新的增加点。就像蜂巢中的蜜蜂一样，而是驱动流程再制、文化沉塑、数据管理和根本设备升级的全面变化。埃森哲最新研究发觉，他们成功使用保守AI大规模提拔了使命完成效率，多智能系统统对计较根本设备提出更高要求，虽然它们功能强大，微软客户办事取支撑人员的初次呼叫处理率提拔了31%。企业要想充实阐扬其潜力，取客户展开贴合具体场景且高度个性化的交换。但跟着智能体的呈现，或者由于带有的决定而以致企业面对诉讼。将其为企业转型的加快器？埃森哲首席AI官关岚（Lan Guan）针对这一话题分享了让智能体实正跑起来的五个需要改变。